隨著人工智能技術的不斷發展，它在財務分析中的應用只會變得更加強大和複雜。通過現在掌握這些技術，您可以站在這一變革浪潮的前端，準備好利用人工智能獲取無與倫比的財務見解。
無論您是IT開發人員、投資者、財務分析師還是會計師，這些步驟都將指導您將人工智能整合到您的財務分析工作流程中，最終促進更好的決策和戰略規劃。
步驟一：準備數據
以人工智能驅動的財務分析第一步都是準備數據。為了使人工智能工具進行準確的數值操作，數據必須是數字格式。
舉例來說，我們來分析匯豐銀行2023年和2022年的財務表現。
小貼士：
— 在GOOGLE SEARCH HSBC ANNUAL REPORT 2023；
—下載PDF檔案；
— 開啟PDF檔案；準備開始採用人工智能工具COPILOT。
步驟二：創建數字表格
操作：將您的財務數據複製並黏貼到 Microsoft Copilot 或您使用的任何其他人工智慧工具中。
小貼士：
— 開啟PDF檔案後，把需要的數據資料，COPY & PASTE 至COPILOT中；
— 注意，這時候所有的文字，數字及附號均以文字型式列示。
步驟三：將文本數據轉換為數字格式
為了提升人工智慧在數值運算上的性能，您應該首先將文本數據轉換為數字格式。這涉及確保所有財務數字（如收入、支出和淨收入）以數字而非文本字符串的形式表示。
AI Prompts: “Present the above data in table form"
小貼士：
— 人工智能是以大型語言模型運作，並非以數學模型作主導。
— 因此，以表格列示可以令人工智能指向利用數學模型。
您可以指示人工智慧清晰地顯示財務數據。
步驟四：分析財務表現
有了結構化的數據表，您現在可以使用人工智慧來分析財務表現。
AI Prompts: “Variance analysis on 2023 and 2022, present in a table."
財務表現中的一個關鍵分析是計算差異——包括金額差異和百分比差異。指示人工智慧計算每個財務指標在 2023 年和 2022 年之間的金額差異。此外，計算百分比差異以了解這一時期的相對變化。
步驟五：解釋結果
一旦人工智慧呈現結果，最後一步是解釋這些發現。正差異表示增長，而負差異表示下降。理解這些差異背後的原因可以深入了解公司的財務健康狀況及運營效率。
結論
使用人工智慧進行財務分析可以顯著提升工作的準確性和效率。通過以下步驟：準備數據、將其結構化成表格、分析財務表現、計算差異並解釋結果，您可以充分利用像 Microsoft Copilot 這樣的人工智慧工具的潛力。
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